Нейросеть будет искать микротрещины в белгородских зданиях за 18 миллисекунд

В НИУ «БелГУ» создана гибридная нейросетевая система, предназначенная для автоматического обнаружения трещин в строительных конструкциях. Программа работает с фотографиями и видеозаписями, обеспечивая многократное ускорение диагностики по сравнению с ручным осмотром.

Главная проблема многих современных систем — ложные срабатывания: нейросети путают реальные повреждения с загрязнениями, тенями или фактурой штукатурки. Белгородская разработка, как утверждают создатели, решает эту задачу, позволяя с высокой точностью детектировать даже трещины тоньше 1 мм, которые невооружённым глазом заметить практически невозможно.

Скорость анализа впечатляет: на один кадр требуется всего 18 миллисекунд. В планах исследователей — обучить алгоритм распознаванию других видов дефектов: сколов, отслоений и зон коррозии. Это позволит использовать систему для комплексного контроля состояния зданий и сооружений, особенно в зонах повышенной нагрузки и после техногенных воздействий.